Un Script R para Estimar Cuáles y Cuántos Puntos de Referencia Representan las Partes más Variables de un Objeto

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Ana Bucchi; Andrés Neumann; Fernanda Quevedo-Díaz & Gabriel M. Fonseca

Resumen

El estudio de la variación de la forma en morfometría geométrica tiene una limitación importante conocida como efecto Pinocho. El efecto Pinocho produce variaciones artefactos de los puntos de referencia e implica que no es posible conocer la estructura del cambio morfológico de un objeto, salvo dividiendo los conjuntos de puntos de referencia y luego comparándolos. Sin embargo, esto implica hacer suposiciones previas sobre el patrón de variación de un objeto. En este estudio, proporcionamos un código en R para iterar sobre un conjunto completo de puntos de referencia y probar todas las combinaciones posibles de puntos de referencia hasta entregar aquellos puntos de referencia asociados con los cambios morfológicos más grandes a los más pequeños. Probamos esto en una muestra de 28 puntos de referencia en 143 modelos 3D de cráneos humanos. Los resultados indicaron que este proceso puede dar como resultado una variación combinada de un subconjunto de puntos de referencia que es un orden de magnitud mayor que el de varias otras regiones del cráneo. Este método permite describir el patrón de variación de cualquier objeto 2D o 3D representado por puntos de referencia fijos, distinguir las características de forma que tienen más dispersión morfológica y evitar suposiciones apriorísticas sobre cómo se comportan los cambios morfológicos de un objeto.

PALABRAS CLAVE: Morfometría geométrica; Variación de forma local; Efecto Pinocho; Superposición de Procusto; Diferencia.

Como citar este artículo

BUCCHI, A.; NEUMANN, A.; QUEVEDO-DÍAZ, F. & FONSECA, G. M. An R script to estimate which and how many landmarks represent the most variable parts of an object. Int. J. Morphol., 42(2):289-293, 2024.