El objetivo de este estudio fue analizar el dimorfismo sexual en las mandíbulas de los jordanos y derivar una ecuación específica de la población para la predicción del sexo. La muestra consistió en 270 imágenes de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) de jordanos (147 hombres y 123 mujeres) con edades entre los 27 y 55 años. Las imágenes se representaron en modelos de superficie 3D, utilizando software personalizado que proporcionó varias imagenes para cada mandíbula, en las que se midieron nueve parámetros (altura de la rama, altura de los procesos coronoides derecho e izquierdo, longitud mandibular, ángulo gonial, amplitud intergonial, amplitud intercondilar y foramen mandibular) para el análisis de la identificación de sexo. Los conjuntos de datos recopilados se trataron estadísticamente utilizando el programa estadístico SPSS versión-21. El análisis de función discriminante canónica se utilizó para especificar un parámetro, o una combinación de parámetros que separaran mejor los dos sexos. Se aplicó el análisis por pasos junto con el procedimiento de clasificación de dejar salir uno (utilizando el método de Wilks lambda), que identificó seis parámetros que formaban la mejor combinación que predecía con mayor precisión el sexo. También se identificó los coeficientes de los predictores a partir de los cuales se obtuvo una ecuación predictiva para la población jordana. Se definieron además, los puntajes discriminantes centroide del grupo para hombres y mujeres, además del puntaje de corte seccional. De acuerdo con la ecuación, el puntaje de la función para cualquier conjunto de medidas que está por encima del puntaje de corte es probablemente para un individuo masculino, mientras que un puntaje que estaba por debajo del puntaje de corte, probablemente era femenino.

PALABRAS CLAVE: Dismorfismo sexual; Sectioning cut-score; Población jordana; Morphological traits.