Huifang Yang & Siwei Wang

El objetivo de este estudio fue explorar un nuevo método semiautomático para segmentar los dientes a partir de datos de volumen tridimensional adquiridos mediante escáner de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT). Los modelos escaneados de moldes dentales se utilizan para evaluar la preci-sión de la segmentación. Para los datos CBCT se utilizó el soft- ware ORS, y basado en el valor gris, se usó un método semiautomático para segmentar los dientes los que posteriormente se guardaron en datos de formato STL. Los datos se ingresaron en el software Geomagic Studio. Los modelo dentales superior e in- ferior se escanearon con un escáner de luz blanca y la información también se guardó en formato STL. Después del registro y comparación de los datos del modelo y los datos de los dientes, la desviación entre estos se analizó en el programa Geomagic Qualify. Usan- do este método fue posible obtener de forma fácil todos los dientes y además aplicar en la biomecánica de ortodoncia. El proceso com- pleto demoró menos de 30 minutos. El valor real medido de la raíz cuadrada media fue de 0,39 mm, menos de 0,4 mm. Este método puede segmentar los dientes mandibulares de forma rápida y confiable, con una mínima intervención del usuario. El método tiene una importancia crítica para la ortodoncia, simulaciones virtuales de las cirugías de la mandíbula y otras aplicaciones en estomatología.

PALABRAS CLAVE: Tomografía computarizada de haz cónico; Escáner 3D; Segmentación; Ortodoncia digital.

YANG, H. & WANG, S. Research on a segmentation and evaluation method combining tooth morphology features. Int. J. Morphol., 38(5):1325-1329, 2020.