La estimación del sexo a partir de restos óseos humanos en los estudios médico-legales y bioarqueológicos es de vital importancia en la construcción de un perfil biológico de un individuo. El objetivo de este estudio fue la estimación del sexo a partir de medidas osteométricas del fémur completo y sus partes fragmentarias, y el desarrollo de una aplicación web relacionada con esto. Se tomaron quince medidas osteométricas de 78 fémures cadavéricos secos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Kelaniya. Utilizando el software R, se aplicaron métodos de análisis discriminante lineal y regresión logística para construir modelos de clasificación con la aplicación de un procedimiento por pasos, para identificar la mejor combinación de medidas y estimar el sexo a partir del fémur. Se aplicó un método de validación cruzada para estimar la precisión predictiva de cada modelo. Dado que el modelo de análisis discriminante lineal proporcionó una mayor precisión predictiva que el modelo de regresión, sugerimos su utilización para estimar el sexo mediante mediciones osteométricas del fémur. A partir de las mediciones del fémur completo, se desarrolló una fórmula para determinar el sexo con la mayor precisión total del 83 % utilizando cuatro parámetros; anchura del epicóndilo, diámetro anteroposterior del tercio medio de la diáfisis, longitud bitrocánter y diámetro máximo de la diáfisis. De manera similar, utilizamos las mediciones del diámetro transversal de la cabeza del fémur y la longitud del bitrocánter con una precisión del 76 % para la parte proximal del hueso, las mediciones del diámetro anteroposterior del tercio medio de la diáfisis se obtuvo con una precisión del 77 %. El ancho del epicóndilo y la longitud máxima del cóndilo lateral con una precisión del 70 % para la parte distal del fémur se identificaron como discriminantes significativos para determinar el sexo y se escribieron fórmulas. La precisión promedio osciló entre el 83 % y el 70 %, siendo la precisión en los hombres ligeramente superior al de las mujeres. Se desarrolló una aplicación web para estimar el sexo del fémur utilizando estas fórmulas y creemos será importante para la medicina forense y la investigación bioarqueológica en Sri Lanka.