La evaluación de la calidad metodológica (CM) en la investigación biomédica es un área que ha sufrido un desarrollo dinámico en los últimos 20 años a nivel global. CM se puede definir como un constructo multidimensional y complejo compuesto por ítems y dominios. Distintos grupos de investigación han propuesto herramientas para su valoración, entre los cuales se encuentra nuestro equipo con el desarrollo de las escalas MInCir. Con el paso de los años, hemos diseñado y validado escalas para valorar CM de estudios de tratamiento o procedimientos terapéuticos (MInCir-T), diagnóstico (MInCir-Dg) y pronóstico (MInCir-Pr en sus dos versiones, MInCir- Pr1 y MInCir-Pr2). Sin embargo, como ocurre con cualquier instrumento de medición, es fundamental especificar de forma detallada y precisa la forma en que se aplica, de forma tal de poder estandarizar las mediciones y reducir los sesgos de información. Se presenta una descripción pormenorizada de los 4 dominios y 8 ítems que componen la escala MInCir-Pr2, precisando para cada uno de ellos las características a valorar y puntuar en los artículos primarios de pronóstico, con una sumatoria que puede dar una puntuación total entre 7 y 60 puntos, con un punto de corte para definir el constructo CM de 33 puntos (dicotómico), que permite clasificar como CM adecuada o alta, cuando el artículo evaluado recibe una puntuación de 33 o más puntos; y CM inadecuada o baja, si la puntuación es de 32 puntos o menos. El objetivo de este artículo fue exponer y aclarar la aplicación de la escala MInCir-Pr2 de CM para estudios de pronóstico, mediante una guía que pretende estandarizar las mediciones, para optimizar la confiabilidad intra e inter observador.

PALABRAS CLAVE: Escalas; Reproducibilidad de resultados; Validez de las pruebas; Calidad metodológica; Pronóstico.

MANTEROLA, C.; HOLGUÍN-CARVAJAL, J.P.; RIVADENEIRA, J. & OTZEN, T. MInCir-Pr2: A scale for determining the methodological quality of primary prognosis articles. Explanation of its domains and items, and a guideline for its application. Int. J. Morphol., 42(5):1394-1402, 2024.