Morfología y volumen de la cavidad de pulpa del canino maxilar para la estimación de la edad individual en odontología forense

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Li Bing; Xiu-Ping Wu; Hong-Shangguan; Wu Xiao & Ke-Ming Yun

Resumen

La estimación de la edad juega un papel im- portante en el reconocimiento individual en la odontología forense. Los datos morfológicos de la cavidad pulpar tridimensional de los caninos maxilares fueron adquiridos por tomografía computarizada oral y craneofacial. De acuerdo con los criterios de inclusión, se recolectaron datos de 103 pacientes (51 hombres y 52 mujeres) en el Departamento de Radiología del Hospital de Estomatología de la Universidad de Medicina de Shanxi, desde septiembre de 2015 hasta agosto de 2016. Se utilizó el software Mimics 17.0 para medir el volumen de pulpa de los caninos maxilares y el vo- lumen del diente, además, se calculó la relación entre el volumen de la pulpa y el volumen del diente. Se utilizó el software SPSS 16.0 para analizar y establecer las bases de datos. El análisis de regresión lineal se aplicó a los datos del proceso y para establecer la edad individual se aplicó una ecuación de regresión lineal: Y = 69.137-621.200 (volumen de la pulpa / volumen del diente), R = 0.544. Los sujetos se agruparon según el sexo, derivando la función inferida de la edad masculina: Y = 64.333-468.811 (volumen de la pulpa / volumen del diente), R = 0.435; La función inferida de la edad de la mujer: Y = 76.445-843.186 (volumen de la pulpa / volumen del diente), R = 0.691. La relación entre el volumen de la pulpa y el volumen del diente puede usarse para inferir la edad individual y puede proporcionar un nuevo método y forma para el reconocimiento individual en la odontología forense.

PALABRAS CLAVE: Odontología forense; Caninos maxilares; Morfología y volumen de la cavidad pulpar; Iden- tificación; Estimación de edad.

Como citar este artículo

LI, B.; XIU-PING, W.; HONG-SHANGGUAN; WU, X.; & KE-MING, Y. Morphology and volume of maxillary canine pulp cavity for individual age estimation in forensic dentistry. Int. J. Morphol., 35(3):1058-1062, 2017.