Determinación del Sexo Mediante Fotografías Bidimensionales del Hueso Cuboides Basado en la Clasificación de Aprendizaje Profundo en una Población Tailandesa
Pittayarat Intasuwan; Kanchanok Tevavichulada; Natthanit Muramun; Laksika Suksawat; Wimolnat Nontrasiri; Sukon Prasitwattanaseree & Pasuk Mahakkanukrauh
Resumen
RESUMEN: La determinación del sexo es uno de los pasos más esenciales para crear un perfil biológico de restos óseos humanos en antropología forense y física. El hueso coxal es el hueso más eficiente para la determinación del sexo. Dado que el hueso coxal, o el cráneo, no siempre están presentes, los huesos del tarso, que se conservan bien, son excelentes candidatos para la determinación del sexo. El cuboides es un hueso del tarso interesante para la determinación del sexo, bien conservado en un entorno tafomónico natural. Las técnicas de aprendizaje profundo mostraron un rendimiento excepcional en tareas como la detección y clasificación basadas en grandes cantidades de datos, tanto etiquetados como no etiquetados. Este estudio tuvo como objetivo analizar el rendimiento de las redes neuronales convolucionales (CRN) para aumentar la fiabilidad de la herramienta de determinación del sexo utilizando cuboides basados en técnicas de aprendizaje profundo en una población tailandesa. Las muestras constaba de 352 individuos divididos en 302 individuos para un conjunto de datos de entrenamiento (156 individuos o 257 huesos para mujeres, 146 individuos o 256 huesos para hombres) y 50 individuos para un conjunto de datos de prueba (25 mujeres, 25 hombres). Todos los huesos cuboides se obtuvieron con una cámara digital que constaba de seis vistas: dorsal (superior), plantar (inferior), lateral, medial, distal (faceta metatarsiana) y proximal (faceta calcánea). Ajustamos el modelo preentrenado de GoogLeNet para clasificar el sexo mediante imágenes 2D de cuboides en cada vista. Los resultados mostraron que la vista proximal (faceta calcánea) alcanzó la mayor precisión de validación (87,01 %) y la precisión de la prueba (78 %). Nuestro estudio demostró que el modelo preentrenado de GoogLeNet fue eficaz con la limitación de conjuntos de datos pequeños. Además, nuestra técnica podría ser una alternativa a la herramienta rápida, cómoda y objetiva para la determinación del sexo mediante esqueletos humanos en una población tailandesa, utilizada en las fuerzas del orden y en el campo de la antropología forense. PALABRAS CLAVE: Determinación del sexo; Aprendizaje profundo; GoogLeNet; hueso cuboides; Antropología forense.
Como citar este artículo
INTASUWAN, P.; TEVAVICHULADA, K.; MURAMUN, M.; SUKSAWAT, L.; NONTRASIRI, W.; PRASITWATTANASEREE, S. & MAHAKKANUKRAUH, P. Sex determination by two-dimensional photographs of cuboid bone based on deep learning classification in a Thai population. Int. J. Morphol., 43(2):675-682, 2025.