Lydia Lera; Bárbara Leyton & Pablo A Lizana

La regresión logística es una técnica estadística ampliamente empleada en la investigación biomédica para modelar la relación entre variables independientes y una variable dependiente categórica. A diferencia de la regresión lineal, esta metodología se basa en la función logística, lo que permite predecir probabilidades entre 0 y 1 sin requerir supuestos estrictos como normalidad, homocedasticidad o linealidad. Una de sus principales fortalezas es la interpretación de los coeficientes en términos de odds ratio (OR), lo que permite cuantificar la fuerza de asociación entre exposición y resultado. La regresión logística constituye una herramienta robusta y flexible en estudios biomédicos, siempre que su aplicación sea rigurosa y se acompañe de una adecuada interpretación contextual de los resultados. La correcta especificación del modelo y la experiencia del investigador son elementos clave para garantizar la validez de las inferencias. Este trabajo presenta los conceptos, aplicaciones y ejemplos clave de la regresión logística, una herramienta importante en lainvestigación biomédica. El objetivo es facilitar la comprensión y correcta aplicación de esta técnica en diversos estudios, contribuyendo así a generar evidencia científica sólida y relevante para la toma de decisiones en el área de la salud y ciencias biológicas.

PALABRAS CLAVE: Odds Ratio; Modelos logísticos; Métodos epidemiológicos; Intervalos de confianza.

LERA, L.; LEYTON, B. & LIZANA, P. A. Logistic regression and its application in biomedical research. Int. J. Morphol, 43(5):1545-1552, 2025.