Carlos Manterola & Josue Rivadeneira
La representatividad de una muestra constituye la condición que permite extrapolar los resultados obtenidos desde dicha muestra hacia la población accesible, y luego hacia la población blanco o población objetivo (PBO). En este contexto, una muestra se considera representativa cuando cumple dos requisitos fundamentales. En primer lugar, los sujetos deben haber sido seleccionados mediante un procedimiento aleatorio, de modo que todos los individuos de la PBO tengan la misma probabilidad de ser incluidos en el estudio. En segundo término, el tamaño de la muestra debe ser adecuado; es decir, debe reflejar numéricamente a la población de origen en función de la distribución de la(s) variable(s) en estudio, lo que supone una estimación correcta del tamaño de la muestra. Bajo estas condiciones, el análisis de la muestra permite realizar inferencias válidas, extrapolar resultados y generalizar conclusiones hacia la PBO, con un grado conocido de incertidumbre. En consecuencia, una muestra se considera representativa cuando la distribución y los valores de las variables observadas pueden reproducirse dentro de márgenes de error previamente estimados. Desde esta perspectiva, el muestreo tiene como objetivo central estudiar la relación entre la distribución de una o más variables en la PBO, y su distribución en la muestra seleccionada. Para ello, resulta indispensable definir con precisión los criterios de inclusión, que delimitan las características clínicas, demográficas, temporales y geográficas de los sujetos elegibles, así como los criterios de exclusión, orientados a eliminar a aquellos individuos cuyas características puedan interferir con la calidad de los datos o con la correcta interpretación de los resultados.El objetivo de este manuscrito es aportar un documento de actualización sobre las estrategias de muestreo más utilizadas en epidemiología e investigación clínica.
PALABRAS CLAVE: Muestreo, técnicas de muestreo, muestreo aleatorio, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, inferencia.
MANTEROLA,C.&RIVADENEIRA,J.Estrategiasdemuestreodisponiblesparaaplicarenunapoblaciónenestudio.Int.J.Morphol., 43(6):2163-2175, 2025.
