Ranaweeera, L.; Dissanayaka, D. M. P. V.; Weerasinghe, T. G. K.; Soysa, M. I. C. M.; Eranda Cabral; Hashan Amarathunga & Bawantha Abegunawardane

El fémur, el hueso más largo y resistente del esqueleto humano, se utiliza comúnmente para la estimación de la estatura en estudios forenses y bioarqueológicos. Sin embargo, los restos óseos incompletos a menudo dificultan la medición directa, lo que requiere métodos fiables para estimar la longitud femoral a partir de segmentos fragmentarios. Los datos poblacionales específicos de los restos óseos de Sri Lanka son escasos. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar ecuaciones de regresión para estimar la longitud femoral máxima (LFM) a partir de fragmentos femorales mensurables en una población de Sri Lanka. Se analizaron cincuenta fémures secos de los Departamentos de Anatomía y Medicina Forense de la Universidad de Kelaniya. Se registraron nueve mediciones: longitud del fémur, diámetros de la cabeza vertical y transversal (DVC y DTC), circunferencia de la cabeza (CC), longitud femoral proximal (PFL), longitud del cuello anterior, longitud del cuello posterior, ángulo de la diáfisis y diámetro del cuello (DC). Las estadísticas descriptivas y las correlaciones entre las mediciones fragmentarias y la LFM se evaluaron utilizando los coeficientes de Pearson o Kendall. Se realizaron análisis de regresión lineal simple y múltiple para generar modelos predictivos, con significancia establecida en p < 0,05. La DVC, DTC, CC, PFL y DC exhibieron correlaciones positivas moderadas con la LFM (r = 0,35–0,46, p < 0,05). La regresión lineal simple identificó la longitud femoral proximal (LFP) como el predictor más fiable: longitud femoral proximal (LFP) = 289,14 + 2,16 × LFP (R2 = 0,21, p < 0,01). Si bien los modelos de regresión múltiple que combinaban parámetros fragmentarios resultaron estadísticamente significativos, los predictores individuales resultaron insignificantes al incluir la LFP. Por lo tanto, la LFP por sí sola proporciona la estimación más precisa de la LFP. Este estudio establece modelos de regresión específicos para cada población de Sri Lanka, confirmando que la longitud femoral proximal es el predictor más fiable para las investigaciones forenses y bioarqueológicas.

RANAWEEERA, L.; DISSANAYAKA, D. M. P. V.; WEERASINGHE, T. G. K.; SOYSA, M. I. C. M.; CABRAL, E.; AMARATHUNGA, H. & ABEGUNAWARDANE, B. Estimation of femur length from its segmental fragment measurements in the Sri Lankan context. Int. J. Morphol., 44(1):304-308, 2026.