La anatomía fetal proporciona información esencial para documentar y comprender el desarrollo prenatal humano y las bases anatómicas de las anomalías congénitas. Sin embargo, el acceso a especímenes fetales humanos con fines docentes y de investigación se ha restringido progresivamente debido a limitaciones éticas, legales y logísticas. Esto ha resultado en una reducción significativa de la disponibilidad de material cadavérico. En este contexto, los recursos educativos tradicionales, como los atlas bidimensionales y los modelos físicos sintéticos, son inadecuados para representar con precisión la complejidad tridimensional de la morfología fetal. Estas limitaciones resaltan la necesidad de desarrollar alternativas digitales realistas, accesibles y éticamente aceptables. El miembro inferior izquierdo de un feto masculino de 28 semanas de gestación se preparó mediante un protocolo osteotécnico que incluyó conservación con glicerina, calentamiento controlado, eliminación de tejido blando, blanqueamiento y microdisección. Esto se hizo para preservar los delicados centros de osificación fetal. Se adquirieron un total de 576 imágenes de alta resolución con un iPhone 11 Pro y se procesaron con Specimen Cloner®, un sistema fotogramétrico basado en IA desarrollado específicamente para este estudio. El algoritmo de IA optimizó la detección de texturas, la segmentación y la reconstrucción tridimensional. El modelo resultante se exportó a la plataforma Sketchfab para su visualización interactiva en línea. La preparación osteotécnica permitió identificar claramente los componentes óseos, cartilaginosos y ligamentosos del miembro inferior fetal. El modelo fotogramétrico asistido por IA reprodujo con precisión las estructuras anatómicas relevantes, como la membrana interósea, las epífisis del fémur y la tibia, las inserciones de ligamentos y las regiones cartilaginosas. El modelo digital conservó la morfología, el color y la textura superficial del original, y se puso a disposición mediante un código QR con fines educativos. Se puede generar un modelo esquelético fetal de alta fidelidad utilizando un método preciso, rentable y éticamente responsable que integra fotogrametría e inteligencia artificial. Este enfoque constituye una valiosa alternativa ante la limitada disponibilidad de cadáveres fetales, contribuye al desarrollo de repositorios de anatomía digital y facilita el acceso a recursos anatómicos de alta calidad para la docencia y la investigación biomédica.
PALABRAS CLAVE: Anatomía; Feto; Huesos de los miembros inferiores; Fotogrametría; Inteligencia artificial.
