Hongyan Zhou & Tingjiao Feng
La anatomía es una materia compleja que se imparte en los programas pregrado de medicina, con cambios significativos a lo largo del tiempo. La invención de la tomografía computarizada por Hounsfield y los primeros gráficos interactivos por computadora impulsaron el desarrollo de estos gráficos. A finales del siglo XX, la resonancia magnética (RM) revolucionó el diagnóstico y la enseñanza de la medicina, con avances en ingeniería que mejoraron la visualización y el uso de imágenes. La anatomía digital continuó hasta finales del siglo XX, siendo el Proyecto Humano Visible (PHV) un ejemplo destacado de digitalización. El PHV proporcionó una mejor comprensión de las estructuras corporales y de los órganos internos. La primera realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) en medicina se aplicó en 2004, y en 2024, las gafas Apple Vision Pro marcaron una evolución significativa en este campo. Los estudiantes de medicina a menudo enfrentan obstáculos de aprendizaje durante sus primeros años, lo que conlleva un descenso en su rendimiento académico. Para promover el aprendizaje racional y la retención a largo plazo del conocimiento anatómico, se han desarrollado nuevos planes de estudio y estrategias docentes innovadoras. La inteligencia artificial (IA) ha ganado popularidad en los últimos años, permitiendo el aprendizaje profundo, el almacenamiento de datos, la enseñanza a distancia y la retroalimentación rápida. La IA se ha utilizado en el diagnóstico médico y la planificación de tratamientos. Técnicas avanzadas de IA como las redes neuronales artificiales (RNA), las redes neuronales convolucionales (CNN) y las U- Net bayesianas se utilizan para la enseñanza de la anatomía. La IA también puede utilizarse para ofrecer experiencias de RA y RV, especialmente para regiones complejas del cuerpo humano. La IA también puede modificar las técnicas de evaluación para adaptarlas a cada alumno.
PAL ABRAS CL AVE: Tecnología del aprendizaje; Enseñanza de la anatomía; Ciencias médicas; Inteligencia artificial; Tecnología digital.
ZHOU, H. & FENG, T. Role of new technologies in teaching anatomical sciences and future direction based on artificial intelligence. Int. J. Morphol., 43(3):852-859, 2025.
