La estimación del sexo es una tarea fundamental en la antropología biológica; sin embargo, la mayoría de los estudios previos se basan en colecciones esqueléticas o datos radiológicos. Este estudio se distingue por el uso de mediciones cefalométricas obtenidas de individuos vivos para desarrollar un modelo de estimación del sexo específico para la población, basado únicamente en las dimensiones de la cabeza en una cohorte turca contemporánea. Este enfoque ofrece un modelo poblacional basado en tejidos blandos que puede ser útil en ciertas pruebas forenses o aplicaciones antropológicas clínicas donde no se dispone de datos esqueléticos o imágenes. Si bien las tecnologías de imagen avanzadas, como la tomografía computarizada y el escaneo 3D, se han vuelto cada vez más populares para el análisis métrico, a menudo son inaccesibles en muchos contextos. Se tomaron catorce mediciones cefalométricas estandarizadas de un total de 244 individuos adultos (128 hombres, 116 mujeres). Se construyeron modelos de regresión logística univariados y multivariados para evaluar la precisión de la estimación del sexo, mientras que el análisis de la Característica Operativa del Receptor (ROC) se utilizó para evaluar el rendimiento del modelo e identificar los umbrales de clasificación óptimos. El modelo multivariado final, que incluyó la anchura máxima de la cabeza, la altura facial total, la longitud máxima de la cabeza, el perímetro cefálico, la anchura de la abertura nasal y la anchura bigonial, alcanzó una precisión de clasificación general del 89,8 %, con una sensibilidad del 89,84 %, una especificidad del 93,10 % y un AUC de 0,965. Estos resultados demuestran el elevado poder discriminatorio del modelo y resaltan la eficacia de la integración de datos cefalométricos con la regresión logística y el análisis ROC. Al establecer valores umbral específicos para cada población, este estudio ofrece un marco robusto y replicable para la estimación del sexo, aplicable tanto en contextos forenses como arqueológicos. Los hallazgos también enfatizan el valor de los métodos accesibles y rentables, especialmente para su uso en entornos con recursos limitados. Se recomienda realizar investigaciones con muestras más amplias y diversas para validar y ampliar la aplicabilidad de estos estándares.
PALABRAS CLAVE: Estimación del sexo; Mediciones cefalométricas; Población turca; Análisis ROC; Regresión logística; Antropometría.
